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泰安网站建设哪家专业,做网站都需要哪些软件,小程序源代码免费模板,兰州做网站优化数据科学中的命令行应用与建议 1. BigML API调用与结果分析 在数据科学领域，使用API进行数据预测是常见的操作。以BigML为例，我们可以通过其API进行葡萄酒类型的分类预测。 首先，你需要在BigML开发者页面获取用户名和API密钥，并在 ~/.bashrc 文件中设置 BIGML_USERNA…数据科学中的命令行应用与建议1. BigML API调用与结果分析在数据科学领域，使用API进行数据预测是常见的操作。以BigML为例，我们可以通过其API进行葡萄酒类型的分类预测。首先，你需要在BigML开发者页面获取用户名和API密钥，并在~/.bashrc文件中设置BIGML_USERNAME和BIGML_API_KEY变量。接下来，进行API调用，命令如下：$ bigmler --train data/wine-train.csv \ --test data/wine-test-blind.csv \ --prediction-info full \ --prediction-header \ --output-dir output \ --tag wine \ --remote这里的wine-test-blind.csv文件是wine-test.csv去掉type列（标签列）后的文件。调用完成后，结果会存储在output目录下，使用tree output命令可以查看目录结构：$ tree output output ├── batch_pr