网站ome系统怎么做如何制作自己的公司内部网站

网站ome系统怎么做,如何制作自己的公司内部网站,应用软件开发包括什么,论坛网站有哪些互联网大厂Java面试实录#xff1a;水货程序员谢飞机的三面惊魂记 面试背景 某互联网大厂正在招聘高级Java开发工程师#xff0c;面试官是一位技术扎实、经验丰富的架构师。今天来面试的是一位自称有5年Java开发经验的程序员——谢飞机。让我们一起来看看这场充满戏剧性的面试…互联网大厂Java面试实录水货程序员谢飞机的三面惊魂记面试背景某互联网大厂正在招聘高级Java开发工程师面试官是一位技术扎实、经验丰富的架构师。今天来面试的是一位自称有5年Java开发经验的程序员——谢飞机。让我们一起来看看这场充满戏剧性的面试过程。第一轮基础技术考察面试官你好谢飞机欢迎参加我们的面试。首先请简单介绍一下你的技术栈和经验。谢飞机面试官好我主要用Java开发Spring全家桶都会数据库MySQL、Redis都用过微服务也搞过。面试官好的那我们开始第一轮。假设我们正在开发一个电商平台的商品服务需要处理高并发场景下的商品查询和库存扣减。问题1你会如何设计这个服务的数据库表结构需要考虑哪些关键字段谢飞机呃...就商品表嘛有id、名称、价格、库存这些字段。面试官那商品分类、SKU、规格属性、上下架状态这些不考虑吗谢飞机哦对还有这些都要加上。问题2在高并发场景下如何防止商品超卖谢飞机可以用Redis锁吧或者数据库乐观锁。面试官能具体说说实现方案吗比如分布式锁怎么设计谢飞机就是...用Redis的setnx命令设置一个key操作完再删除。问题3如果使用Redis缓存商品信息如何保证缓存与数据库的一致性谢飞机更新数据库的时候同时更新缓存。面试官那如果更新数据库成功但更新缓存失败呢或者并发更新时会出现什么问题谢飞机这个...应该不会经常失败吧失败了就重试。第二轮微服务与架构设计面试官看来你对基础概念有一定了解但深度还需要加强。现在我们进入第二轮假设我们的电商平台已经发展为微服务架构。问题1商品服务需要调用订单服务和库存服务你会如何设计服务间的通信谢飞机可以用HTTP调用或者Feign客户端。面试官那如果订单服务宕机了商品服务的调用会怎样如何保证系统的可用性谢飞机会报错吧...可以加个重试机制。问题2微服务架构下如何实现分布式事务比如用户下单需要同时扣减库存和创建订单。谢飞机可以用Spring的Transactional注解。面试官这是本地事务跨服务的事务呢谢飞机那...用消息队列面试官具体说说方案。谢飞机就是先发个消息然后其他服务消费。问题3如何设计微服务的监控体系需要监控哪些指标谢飞机可以用Prometheus监控CPU、内存这些。面试官那业务指标呢比如商品服务的QPS、接口响应时间、错误率谢飞机这些...也可以监控具体实现我还不太熟。第三轮系统优化与场景设计面试官好的我们进入最后一轮。假设我们的电商平台遇到了双十一大促流量是平时的100倍。问题1你会如何设计系统的限流和降级策略谢飞机可以用Sentinel或者Hystrix做限流。面试官具体策略呢比如商品详情页和下单接口的限流策略应该有什么不同谢飞机商品页可以限流松一点下单接口要严格一点。问题2如何优化商品详情页的加载速度这个页面访问量最大。谢飞机加缓存Redis缓存商品信息。面试官还有呢静态资源如何优化CDN怎么用谢飞机图片可以放CDN其他的...也可以用缓存。问题3如果数据库压力过大你会如何分库分表谢飞机按用户ID分表吧。面试官那商品数据呢如果按用户ID分用户查询所有商品怎么办谢飞机这个...可以按商品ID分面试结束面试官好的今天的面试就到这里。你对Java基础有一定了解但在系统设计深度、架构思维和实际场景解决方案上还需要加强。特别是分布式系统、高并发处理和微服务治理方面。谢飞机谢谢面试官我会继续学习的。面试官我们会综合评估有结果了HR会通知你。问题详解与学习指南第一轮问题解析问题1电商商品表设计业务场景电商平台需要存储商品信息支持多规格、多SKU、分类管理、上下架等复杂业务。技术要点核心表设计商品表(product)id、名称、主图、描述、类目ID、品牌ID、状态、创建时间等商品SKU表(product_sku)id、商品ID、规格组合、价格、库存、销量等商品规格表(product_spec)id、规格名、规格值商品分类表(category)树形结构支持多级分类设计考虑支持商品多规格颜色、尺寸等库存精确到SKU级别价格历史记录商品上下架状态机问题2防止超卖方案业务场景秒杀活动或大促期间防止同一商品被重复售卖。技术要点数据库层面乐观锁update时带版本号或库存条件悲观锁select for update性能较差应用层面Redis分布式锁Redlock算法或Redisson实现Lua脚本保证原子性架构层面库存预扣下单时预扣库存支付成功再实际扣减库存分段将库存拆分到多个Redis实例问题3缓存一致性技术要点Cache Aside模式读先读缓存没有则读DB并写入缓存写先更新DB再删除缓存双写问题解决方案延迟双删更新DB后延迟一段时间再删缓存消息队列通过binlog消息队列异步更新缓存一致性保证设置缓存过期时间使用canal监听数据库变更第二轮问题解析问题1服务通信与容错技术要点通信方式RESTful API OpenFeigngRPC高性能场景消息队列异步解耦容错机制熔断器Hystrix/Resilience4j降级返回默认值或缓存数据限流Sentinel/Guava RateLimiter服务发现Nacos/Eureka/Consul问题2分布式事务技术要点2PC/3PC传统方案性能较差TCC模式Try预留资源Confirm确认操作Cancel取消操作SAGA模式每个服务提供正向操作和补偿操作通过事件驱动执行消息队列最终一致性本地消息表RocketMQ事务消息问题3微服务监控技术要点指标监控JVM堆内存、GC次数、线程数系统CPU、内存、磁盘、网络业务QPS、RT、错误率、业务指标链路追踪SkyWalking/Jaeger/ZipkinTraceID贯穿全链路日志收集ELK Stack结构化日志第三轮问题解析问题1限流降级策略技术要点限流算法计数器法滑动窗口令牌桶漏桶分级限流商品详情页10000 QPS加入购物车5000 QPS下单接口1000 QPS支付接口500 QPS降级策略返回缓存数据返回兜底数据关闭非核心功能问题2页面性能优化技术要点多级缓存浏览器缓存CDN缓存Nginx缓存应用缓存分布式缓存静态化商品详情页静态化SSR服务端渲染异步化评论、推荐等异步加载图片懒加载问题3分库分表方案技术要点分片策略范围分片按时间或ID范围哈希分片一致性哈希地理位置分片分库分表工具ShardingSphereMyCat查询优化建立全局索引表使用搜索引擎辅助查询学习建议基础扎实深入理解Java核心、JVM、并发编程框架精通Spring生态、微服务组件架构思维从单体到分布式从同步到异步实战经验参与真实项目解决实际问题持续学习关注新技术保持技术敏感度希望这篇面试实录能帮助Java开发者更好地准备大厂面试避免成为下一个谢飞机