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一、注意力机制的起源:为什么需要它? 问题背景: Seq2Seq的瓶颈2014年之前,序列到序列任务(如机器翻译)用的是编码器-解码器架构: 输入: "我 爱 北京"↓[Encoder RNN]↓ 固定长度向量 …
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LobeChat环境变量设置大全:部署时必须知道的关键参数 在构建现代AI对话系统时,一个常见痛点是:即便模型能力强大,缺乏安全、灵活且易于维护的前端交互层,依然难以落地。LobeChat 的出现正是为了解决这一问题——它不仅…
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腾讯混元A13B:800亿参数MoE模型如何重塑AI推理新范式 【免费下载链接】Hunyuan-A13B-Instruct Hunyuan-A13B-Instruct是一款基于混合专家架构的开源大语言模型,以13亿活跃参数实现媲美更大模型的卓越性能。其独特之处在于支持快慢双思维模式,…
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构建智能对话机器人 本文会讲解如何从零开始构建一个LLM对话应用。首先需要完成第02篇的环境搭建,并掌握基本的Python语法。如果使用OpenAI API,需要有API密钥;如果使用本地模型,可以通过Ollama运行。 我们要构建的应用包括基础对…
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题目链接:Problem - F - Codeforces 题意: 有 n 个学生,从1到n,要把他们分成 连续的若干组(组数量不固定),满足 3 个要求:(1 ≤ n ≤ 5 ∗ 1e3) 1.第一组从第 1 个学…
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EmotiVoice语音合成系统性能压测与瓶颈定位技巧 在智能语音助手、虚拟偶像和互动游戏NPC日益普及的今天,用户早已不再满足于“能说话”的机器。他们期待的是有情感、有温度、甚至能共情的声音交互体验。正是在这种需求驱动下,EmotiVoice应运而生——它不…