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海珠区住房和水务建设局网站,wordpress怎么换头像不显示,免费邮箱163登录入口,浙江网络科技有限公司在当今的后端开发领域#xff0c;Redis绝对是一个绕不开的“明星中间件”。它以超高的性能、丰富的数据类型和灵活的使用场景#xff0c;成为缓存、分布式锁、消息队列等场景的首选方案。很多小白在接触Redis时#xff0c;会被“集群”“持久化”“红锁”这些概念吓倒#…在当今的后端开发领域Redis绝对是一个绕不开的“明星中间件”。它以超高的性能、丰富的数据类型和灵活的使用场景成为缓存、分布式锁、消息队列等场景的首选方案。很多小白在接触Redis时会被“集群”“持久化”“红锁”这些概念吓倒但其实只要梳理清楚逻辑一步步深入就能轻松掌握。本文将从Redis的下载安装开始带你完整走过Redis的核心知识点让你从入门到精通。一、Redis是什么先搞懂核心定位在动手操作前我们先明确Redis的本质RedisRemote Dictionary Server是一款基于内存的键值对Key-Value数据库它支持多种数据结构并且可以通过持久化机制将数据落地到磁盘避免内存数据丢失。核心优势总结快基于内存操作读写速度可达10万次/秒活支持多种数据类型满足不同业务场景稳支持持久化、集群保证高可用灵支持发布订阅、Lua脚本、事务等高级特性适用场景缓存热点数据、分布式锁、计数器、排行榜、消息队列、地理位置查询等。二、Redis下载安装部署Windows与Linux通用教程Redis的安装非常简单不同操作系统的步骤略有差异这里分别讲解Windows和Linux以CentOS为例的安装方法小白直接跟着做就能成功。2.1 环境准备Redis依赖C语言环境安装前需确保系统已安装gcc。Linux执行命令yum install -y gccCentOS或apt-get install gccUbuntuWindows无需额外安装直接下载编译好的版本即可2.2 Windows系统安装下载安装包进入Redis官网https://redis.io/点击“Download”或直接访问GitHub镜像https://github.com/microsoftarchive/redis/releases选择适合的版本推荐5.x或6.x稳定性更好下载ZIP压缩包。解压安装将压缩包解压到任意目录如D:\Redis解压后目录包含redis-server.exe服务端、redis-cli.exe客户端、redis.windows.conf配置文件等核心文件。启动Redis 临时启动打开命令提示符CMD进入Redis解压目录执行此时窗口会显示Redis的启动信息包含端口默认6379、进程ID等。redis-server.exe redis.windows.conf安装为系统服务推荐# 执行 redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose # 安装完成后可通过“服务”面板启动Redis服务或执行一下命令启动 redis-server.exe --service-start # 停止 redis-server.exe --service-stop连接测试新打开一个CMD窗口进入Redis目录执行一下命令连接成功后会显示“127.0.0.1:6379 ”的提示符输入ping返回“PONG”即表示连接正常。redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 63792.3 Linux系统安装CentOS下载安装包通过wget命令直接下载执行wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.13.tar.gz可替换为最新版本。解压编译 解压tar -zxvf redis-6.2.13.tar.gz进入解压目录cd redis-6.2.13编译make等待编译完成若出现错误检查gcc是否安装安装make install PREFIX/usr/local/redis将Redis安装到/usr/local/redis目录配置文件优化 将默认配置文件复制到安装目录cp redis.conf /usr/local/redis/bin/编辑配置文件vi /usr/local/redis/bin/redis.conf修改以下核心配置按“i”进入编辑模式修改后按“Esc”“:wq”保存退出 daemonize yes设置为后台运行默认no前台运行会占用终端bind 0.0.0.0允许所有IP访问默认127.0.0.1仅本地可连requirepass 123456设置密码可选生产环境必须设置logfile /usr/local/redis/log/redis.log设置日志路径需先创建log目录启动与停止 启动/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis.conf停止/usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 shutdown若设置了密码需加“-a 密码”查看状态ps -ef | grep redis若有redis-server进程说明启动成功连接测试执行/usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456 # 输入ping返回“PONG”即可。三、Redis集群部署解决高可用与扩容问题单节点Redis存在单点故障风险且无法满足大规模业务的性能需求因此集群部署是生产环境的必备方案。Redis集群采用“主从复制哨兵”或“Redis Cluster”模式这里重点讲解更适合大规模场景的Redis Cluster集群部署基于Linux系统6节点3主3从。3.1 集群核心概念主节点Master处理读写请求每个主节点对应一个或多个从节点从节点Slave同步主节点数据主节点故障时从节点可晋升为主节点槽位SlotRedis Cluster将数据分为16384个槽位每个主节点负责一部分槽位通过槽位定位数据所在的节点投票机制当主节点故障时集群内节点通过投票选举新的主节点需超过半数节点同意才能完成故障转移3.2 集群部署步骤环境准备 准备一台Linux服务器或6台这里用一台服务器通过不同端口模拟6节点端口分别为7001-7006已安装Redis参考第二部分Linux安装步骤关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld # 生产环境需开放对应端口而非直接关闭创建集群目录与配置文件 创建节点目录mkdir -p /usr/local/redis-cluster/{7001,7002,7003,7004,7005,7006}复制配置文件到每个节点目录cp /usr/local/redis/bin/redis.conf /usr/local/redis-cluster/7001/ # 并依次复制到7002-7006目录编辑每个节点的redis.conf以7001为例其他节点仅需修改port和dir port 7001每个节点端口不同daemonize yescluster-enabled yes开启集群模式cluster-config-file nodes-7001.conf集群配置文件自动生成cluster-node-timeout 15000节点超时时间毫秒dir /usr/local/redis-cluster/7001节点数据存储目录bind 0.0.0.0requirepass 123456masterauth 123456主从节点通信密码与requirepass一致启动所有节点/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7002/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7003/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7004/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7005/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis-cluster/7006/redis.conf # 执行一下命令若能看到6个redis-server进程说明节点启动成功。 ps -ef | grep redis创建集群# Redis 5.0版本自带cluster创建工具无需额外安装ruby。执行以下命令将127.0.0.1替换为实际服务器IP /usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 --cluster create 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 127.0.0.1:7006 --cluster-replicas 1 # 参数说明--cluster-replicas 1 表示每个主节点对应1个从节点。执行后会提示槽位分配方案输入“yes”确认等待集群创建完成。集群验证 连接集群-c表示以集群模式连接/usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 -h 127.0.0.1 -p 7001 -c查看集群信息cluster info会显示集群状态、槽位分配等信息查看节点信息cluster nodes可看到主从节点对应关系标注“master”或“slave”数据测试输入set name redis若成功会自动路由到对应槽位的主节点再输入get name可正常获取数据说明集群工作正常。四、Redis核心数据类型从使用到底层原理Redis支持多种数据类型每种类型都有特定的使用场景和底层实现。掌握这些数据类型是灵活运用Redis的基础。4.1 五大基本数据类型使用场景常用命令1. String字符串最基础的类型String是Redis最核心的数据类型可存储字符串、数字整数/浮点数、二进制数据最大容量为512MB。使用场景缓存用户信息、存储验证码、计数器如文章阅读量、分布式ID生成常用命令 设置值set key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]EX设置过期时间NX仅当key不存在时设置XX仅当key存在时设置获取值get key自增/自减incr key整数自增1、decr key整数自减1、incrby key num自增指定数值追加内容append key value在字符串末尾追加内容获取长度strlen key示例set code 1234 EX 60设置验证码123460秒过期incr readCount阅读量12. Hash哈希适合存储对象Hash是键值对的集合类似Java中的Map可存储一个对象的多个属性便于单独修改对象的某个字段无需修改整个对象。使用场景缓存用户信息如id为1001的用户key为user:1001field为name/age/phone、商品信息存储常用命令 设置字段hset key field value单个字段、hmset key field1 value1 field2 value2多个字段获取字段hget key field单个字段、hmget key field1 field2多个字段、hgetall key所有字段和值删除字段hdel key field获取字段数量hlen key判断字段是否存在hexists key field示例hmset user:1001 name zhangsan age 25 phone 13800138000hget user:1001 age返回253. List列表有序可重复的集合List是按照插入顺序排序的字符串集合底层类似双向链表支持从两端插入/删除数据操作效率高。使用场景消息队列如异步任务队列、排行榜最新评论列表、历史记录如浏览记录常用命令 两端插入lpush key value从左侧插入、rpush key value从右侧插入两端删除lpop key从左侧删除并返回、rpop key从右侧删除并返回获取元素lrange key start end获取从start到end的元素0为第一个-1为最后一个获取长度llen key移除指定元素lrem key count valuecount为正数从左删count个负数从右删0删除所有示例rpush msgQueue task1 task2 task3往消息队列添加任务lpop msgQueue从队列头部获取任务4. Set集合无序不可重复的集合Set是无序的字符串集合不允许重复元素支持交集、并集、差集等集合操作适合处理“去重”和“关系”类问题。使用场景用户标签如用户喜欢的标签、共同好友、去重如投票用户去重常用命令 添加元素sadd key value1 value2删除元素srem key value获取所有元素smembers key判断元素是否存在sismember key value集合操作sinter key1 key2交集、sunion key1 key2并集、sdiff key1 key2差集key1有key2没有的元素示例sadd user:1001:tags java redissinter user:1001:tags user:1002:tags获取两个用户的共同标签5. Sorted Set有序集合有序不可重复的集合Sorted Set简称ZSet与Set类似不允许重复元素但每个元素会关联一个“分数score”Redis通过分数对元素进行排序支持按分数范围查询。使用场景排行榜如游戏积分排名、文章点赞排名、带权重的消息队列常用命令 添加元素zadd key score1 value1 score2 value2删除元素zrem key value按分数排序查询zrange key start end [WITHSCORES]升序WITHSCORES显示分数、zrevrange key start end降序按分数范围查询zrangebyscore key min max [LIMIT offset count]获取元素排名zrank key value升序排名从0开始、zrevrank key value降序排名增加元素分数zincrby key increment value分数增加increment示例zadd rank:game 100 user1 200 user2 150 user3zrevrange rank:game 0 2 WITHSCORES获取游戏排名前3的用户及分数4.2 底层数据结构看懂Redis的“内功心法”Redis的每种基本数据类型底层都对应了一种或多种数据结构这些结构决定了Redis的性能。核心底层结构有简单动态字符串SDS、双向链表、字典Hash表、压缩列表、跳表。Redis数据类型底层数据结构适用场景说明String简单动态字符串SDSSDS相比C语言字符串支持动态扩容、二进制安全且记录了长度获取长度无需遍历Hash压缩列表ziplist→ 字典dict字段少且值小时用ziplist节省内存字段多或值大时自动转为dict提升查询效率List压缩列表ziplist→ 双向链表linkedlist元素少且小时用ziplist元素多或大时转为linkedlist支持高效的两端操作Set整数集合intset→ 字典dict元素全为整数且数量少时用intset否则转为dictdict的key存元素value为nullZSet压缩列表ziplist→ 跳表skiplist 字典dict元素少且小时用ziplist否则用skiplist按分数排序 dict映射元素到分数快速查询分数核心底层结构补充跳表SkiplistZSet的核心结构通过“多层索引”实现高效的查找、插入、删除操作时间复杂度为O(log n)比链表的O(n)快很多。字典dict类似Java的HashMap采用“数组链表”的哈希表结构解决哈希冲突支持快速的键值对查询。压缩列表ziplist一种紧凑的内存存储结构将多个元素连续存储在一块内存中节省内存但操作效率较低适合小数据场景。五、Redis分布式锁解决分布式系统的并发问题在分布式系统中多个服务节点同时操作同一资源时会出现并发问题如超卖、重复下单分布式锁就是解决这类问题的核心方案而Redis是实现分布式锁的常用工具。5.1 分布式锁的核心要求互斥性同一时间只能有一个服务节点获取锁安全性锁只能被持有锁的节点释放不能被其他节点释放高可用Redis集群故障时锁服务仍能正常工作容错性持有锁的节点崩溃时锁能自动释放避免死锁5.2 基于Redis的分布式锁实现从基础到优化1. 基础实现set命令的NX和EX参数利用Redis的set命令的NX仅当key不存在时设置和EX设置过期时间参数可实现最基础的分布式锁。获取锁set lock:order 123456 EX 30 NXlock:order锁的key针对“订单”资源123456锁的value建议用UUID确保唯一用于释放锁时验证EX 3030秒后自动释放锁避免节点崩溃导致死锁NX仅当lock:order不存在时才设置成功保证互斥性释放锁不能直接用del命令可能释放其他节点的锁需通过Lua脚本验证value后再删除if redis.call(get, KEYS[1]) ARGV[1] then return redis.call(del, KEYS[1]) else return 0 end执行脚本redis-cli -a 123456 EVAL 脚本内容 1 lock:order 123456问题单点Redis故障时锁服务不可用若主从复制延迟主节点故障后从节点未同步锁信息可能导致多个节点获取锁。2. 优化方案看门狗Watch Dog机制基础实现中锁的过期时间是固定的若业务执行时间超过过期时间锁会被自动释放导致并发问题。看门狗机制就是为解决这个问题而生。核心逻辑节点获取锁后启动一个后台线程看门狗每隔一段时间如10秒检查锁是否仍被当前节点持有若持有则将锁的过期时间延长如延长至30秒直到业务执行完成主动释放锁。在Java的Redis客户端Redisson中已内置看门狗机制无需手动实现。使用示例// 获取Redisson客户端 RedissonClient redisson Redisson.create(config); // 获取锁 RLock lock redisson.getLock(lock:order); try { // 尝试获取锁最多等待10秒锁自动释放时间30秒看门狗会自动续期 boolean isLocked lock.tryLock(10, 30, TimeUnit.SECONDS); if (isLocked) { // 执行业务逻辑 } } finally { // 释放锁 if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } }3. 终极方案红锁Redlock机制为解决Redis集群环境下的高可用问题Redis作者提出了红锁机制核心思想是“多节点投票”。环境准备部署多个独立的Redis节点推荐5个奇数个节点之间无主从关系完全独立。获取锁步骤 生成一个唯一的value如UUID。依次向每个Redis节点发送获取锁的请求set命令NXEX过期时间设为较短的值如5秒并记录每个请求的耗时。若获取锁成功的节点数超过半数5个节点需成功3个及以上且总耗时小于锁的过期时间则认为锁获取成功锁的实际过期时间为“设置的过期时间 - 总耗时”。若获取锁失败立即向所有节点发送释放锁的请求避免死锁。释放锁步骤向所有Redis节点发送释放锁的请求无论之前是否获取成功。优势即使部分节点故障只要超过半数节点正常就能保证锁的可用性解决了单点故障问题。六、Redis持久化机制避免内存数据丢失Redis是基于内存的数据库若服务器断电或重启内存中的数据会全部丢失。持久化机制就是将内存中的数据定期保存到磁盘确保数据的可靠性。Redis提供两种持久化方式RDB和AOF。6.1 RDBRedis DataBase快照持久化RDB是将Redis在某一时刻的内存数据生成快照.rdb文件保存到磁盘。服务器重启时通过加载.rdb文件恢复数据。触发方式 手动触发执行save阻塞Redis进程直到快照生成完成不推荐或bgsave后台异步生成快照不阻塞业务命令。自动触发在redis.conf中配置触发条件如save 900 1900秒内至少1个key被修改则触发bgsave、save 300 10300秒内至少10个key被修改、save 60 1000060秒内至少10000个key被修改。优点.rdb文件体积小加载速度快适合用于备份和灾难恢复。缺点快照是定时生成的若Redis崩溃会丢失最后一次快照到崩溃前的数据bgsave命令会fork子进程内存占用较高复制一份内存数据。6.2 AOFAppend Only File日志持久化AOF是将Redis的每一条写命令如set、hset追加到.aof文件中服务器重启时通过重新执行.aof文件中的命令恢复数据。开启方式在redis.conf中配置appendonly yes默认no并设置相关参数appendfsync always每执行一条命令就同步到磁盘数据安全性最高但性能最差。appendfsync everysec每秒同步一次到磁盘平衡数据安全性和性能推荐。appendfsync no由操作系统决定何时同步性能最好但数据安全性最低。AOF重写随着时间推移.aof文件会越来越大Redis通过“重写”机制压缩文件去除无效命令如重复的set命令、del命令对应的key的写命令生成新的.aof文件。手动触发bgrewriteaof后台异步执行自动触发通过auto-aof-rewrite-percentage默认100%文件体积比上次重写后增长100%和auto-aof-rewrite-min-size默认64MB文件体积超过64MB配置自动触发。优点数据丢失少最多丢失1秒数据.aof文件是文本文件易于排查问题。缺点.aof文件体积大加载速度比RDB慢。6.3 持久化方案选择生产环境推荐RDB AOF 混合模式Redis 4.0支持重启时优先加载AOF文件恢复数据数据更完整同时保留RDB文件用于备份。仅RDB适合数据允许丢失一定时间、追求高性能的场景如缓存。仅AOF适合数据安全性要求高、能接受稍低性能的场景。七、Redis淘汰策略内存满了怎么办Redis的内存是有限的当内存使用达到配置的最大值通过maxmemory配置时Redis会触发“内存淘汰策略”删除部分数据以释放内存。7.1 淘汰策略分类Redis的淘汰策略分为“不淘汰”和“淘汰”两大类共8种策略核心策略如下策略名称核心逻辑适用场景noeviction默认不淘汰数据内存满时拒绝所有写请求返回错误不推荐仅适合内存充足的场景volatile-lru淘汰“设置了过期时间”的key中最近最少使用LRU的key适合缓存场景优先保留常用的缓存数据allkeys-lru淘汰所有key中最近最少使用LRU的key适合Redis仅用作缓存的场景volatile-ttl淘汰“设置了过期时间”的key中剩余过期时间TTL最短的key适合需要按过期时间优先级淘汰数据的场景volatile-random随机淘汰“设置了过期时间”的key场景有限不常用allkeys-random随机淘汰所有key中的数据场景有限不常用7.2 策略配置与选择配置方式在redis.conf中设置maxmemory-policy volatile-lru或通过命令动态设置config set maxmemory-policy volatile-lru。生产环境推荐优先选择volatile-lru若大部分key设置了过期时间或allkeys-lru若Redis仅用作缓存这两种策略能最大程度保留有用的数据提升缓存命中率。八、Redis性能优化让Redis跑得更快Redis本身性能优异但不合理的使用会导致性能瓶颈。性能优化需从“配置优化”“命令使用”“架构设计”三个层面入手。8.1 配置优化内存配置设置合理的maxmemory建议为物理内存的50%-70%避免Redis占用过多内存导致系统OOM并配置合适的淘汰策略。IO优化 开启持久化时AOF选择appendfsync everysec平衡性能和数据安全性。关闭不必要的持久化如纯缓存场景避免IO开销。网络优化 开启tcp-keepalive 300保持TCP连接减少重连开销。设置timeout 300关闭闲置300秒的连接释放资源。其他优化开启daemonize yes后台运行关闭protected-mode yes生产环境需配置密码和绑定IP而非依赖保护模式。8.2 命令使用优化避免慢命令 禁用keys *遍历所有key时间复杂度O(n)内存大时会阻塞Redis改用scan命令分批遍历非阻塞。避免hgetall、smembers等命令获取大量数据改用hmget、sscan等分批获取。使用批量命令将多个独立命令合并为批量命令减少网络往返开销如用mset替代多个setmget替代多个getpipeline流水线执行多个命令。合理设置过期时间对缓存数据设置过期时间避免内存溢出同时减少淘汰策略的触发频率。避免大key大key如超过10MB的String、包含10万元素的Hash会导致IO耗时增加、内存碎片应将大key拆分为多个小key如将一个大Hash拆分为多个小Hash。8.3 架构设计优化采用集群架构通过Redis Cluster实现数据分片将数据分散到多个节点提升并发处理能力和存储容量。读写分离主节点处理写请求从节点处理读请求如查询类请求分担主节点压力提升读性能。使用缓存预热系统启动时将热点数据提前加载到Redis中避免大量请求直接穿透到数据库。设置缓存穿透防护对不存在的key设置空值并过期时间或使用布隆过滤器过滤不存在的key避免大量无效请求穿透到数据库。九、总结小白的Redis进阶之路Redis的学习并非一蹴而就而是一个“理论理解-动手实践-问题排查”的循环过程。从最初的下载安装到复杂的集群部署、红锁实现再到底层原理和性能优化每一个环节都需要扎实的积累。对于小白来说无需畏惧复杂概念按照“基础操作→核心特性→进阶实战”的路径逐步深入就能彻底掌握Redis。9.1 学习路径回顾从入门到精通的三个阶段为了让大家更清晰地梳理学习脉络这里将Redis的学习分为三个阶段你可以对照自身情况查漏补缺第一阶段基础入门搭建环境掌握基本使用核心目标能够独立部署Redis服务并熟练使用五大基本数据类型的常用命令。关键技能Windows/Linux环境下的Redis安装部署、Redis客户端连接与操作、String/Hash/List/Set/ZSet的命令使用。实践任务搭建本地Redis服务用Redis存储一个电商网站的商品信息Hash、用户购物车List、商品标签Set、销量排行榜ZSet。第二阶段核心特性解决实际问题核心目标理解Redis的核心特性并用这些特性解决分布式系统中的常见问题。关键技能分布式锁的实现基础版看门狗、持久化机制RDBAOF的配置与选择、内存淘汰策略的应用。实践任务基于Redis实现一个分布式计数器如商品库存计数确保高并发下的准确性配置RDBAOF混合持久化模拟服务器重启验证数据恢复效果。第三阶段进阶实战高可用性能优化核心目标掌握Redis集群部署与性能优化技巧满足生产环境的高可用和高性能需求。关键技能Redis Cluster集群部署与维护、红锁机制的理解与实现、性能优化配置/命令/架构层面。实践任务部署3主3从的Redis Cluster集群模拟主节点故障观察从节点的自动晋升过程对Redis服务进行性能压测如使用redis-benchmark工具并通过优化配置提升QPS。9.2 小白避坑指南这些问题一定要注意在Redis的学习和使用过程中很多小白会踩一些常见的“坑”提前了解这些问题能让你少走很多弯路坑1忽略密码设置生产环境中Redis若不设置密码可能导致数据泄露或被恶意攻击。安装后务必通过requirepass配置密码。坑2滥用flushall/flushdb命令这两个命令会清空Redis数据且无法恢复生产环境中应禁用可通过配置rename-command重命名这些危险命令。坑3大key未拆分存储大key会导致Redis卡顿、内存碎片增加应将大key拆分为多个小key如将一个包含10万条数据的Hash拆分为10个包含1万条数据的Hash。坑4持久化配置不当仅用RDB可能导致数据大量丢失仅用AOF可能导致加载速度慢生产环境优先选择RDBAOF混合模式。坑5分布式锁未验证value直接删除直接用del命令释放锁可能会释放其他节点的锁必须通过Lua脚本验证value后再删除。9.3 学习资源推荐让你进阶更快除了本文的内容这些资源能帮助你更深入地学习Redis官方文档Redis官方文档https://redis.io/documentation是最权威的资料包含所有命令和特性的详细说明建议常备。工具推荐 可视化工具Redis Desktop Manager跨平台直观查看Redis数据、Another Redis Desktop Manager开源免费功能丰富。压测工具redis-benchmarkRedis自带用于性能压测、JMeter可模拟高并发场景。书籍推荐《Redis设计与实现》黄健宏著深入讲解Redis底层原理、《Redis实战》介绍Redis的实际应用场景。实战练习在LeetCode上搜索“Redis”相关题目或在实际项目中引入Redis如将项目中的热点数据改为Redis缓存通过实战巩固知识。9.4 最后一句话动手是掌握Redis的关键Redis的很多概念看似复杂但只要动手实践就能快速理解。比如集群部署看十遍文档不如亲自部署一次分布式锁光看理论不如用代码实现一次并模拟并发场景。希望本文能成为你学习Redis的起点祝你在Redis的世界里越走越远用Redis为你的项目带来更高的性能和可靠性